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    “網紅”機器人會是智能機器人產業未來的發展趨勢嗎?

    在剛剛結束的2021年全國科學活動周的線下展示主場,場館人氣最高的是擁有智能機器人的展臺,而機器人中最受歡迎的則非那只四足仿生“機械警犬”莫屬了。其實,這種現象并非是個案,在幾乎所有出現展示智能機器人的場合,仿生機器人都是絕對的“流量明星”,關注度一點都不低于波士頓動力的“大黃狗”Spot。

    這些“網紅”機器人,會是智能機器人產業未來的發展趨勢嗎?或者說,這種極力模仿人類或動物的交互、動作的智能機器人真的是我們需要的嗎?

    2021年科技周現場的最受觀眾歡迎的“機械警犬”  科技日報記者 陳杰攝

    AI絕佳的應用場景

    隨著AI技術的不斷迭代,其越來越被公眾寄予厚望,而基于AI的各種應用也早已深入到人們日常生活的方方面面。但一談到AI,人們通常還是會先想到機器人和機器人技術,不論是科幻作家阿西莫夫筆下的機械人,還是系列電影《終結者》中的各種型號的智能機器人,這些人型、仿生且足夠智能的機器人幾乎牢牢烙印在幾代人的腦海之中。

    “機器人應該是AI落地的最佳場景之一。”賽迪顧問智能制造研究中心總經理張龍接受記者采訪時表示,機器人是人類在機械及自動化領域技術發展過程中一個集大成者,本身就能進行高精度的運轉,非常符合AI技術的落地需求。AI技術的加入則能讓其有自感知、自學、自決策、自執行、自適應的能力,變得更加聰明,從替代簡單勞動力變為能夠不斷優化的執行者。

    隨著“機器人代替人”理念的深入人心,則進一步助推智能機器人產業的發展。

    文淵智庫研究員王超表示,機器人和人工智能過去一直被認為是兩個獨立的個體,但隨著AI與自動化機器人的深入結合,促進了兩者進一步實現互惠共贏。“當前,機器人無疑是最受關注的產業,不管是工業型機器人還是服務型機器,企業紛紛在這塊投入大量的財力物力,產業發展前景一直被看好。”

    機器人因需求而“生”

    或許正是企業及資本的涌入,產業的發展似乎也開始偏離初衷,炫酷的技術派成為主流,各類“網紅”智能機器人產品也紛紛誕生。

    “這是因為機器人在消費端的應用領域拓展之后,人們開始對于人型、仿真類機器人有了更多的執念,當然也可能是受了影視作品的影響。”張龍認為,其實機器人中的人并非指人型,而是指能夠擁有人一樣思考和執行的能力,在具體的場景中,機器人的外形完全要根據實際需求來定制。這類產品有熱度是正常的,但是廠商還是要明確自己產品的定位。

    “波士頓動力的智能機器人產品憑借炫酷的動作演示俘獲了業界與公眾的注意力和好奇心,但缺少豐富的應用場景又讓其看起來實用有點不足。”王超表示,人類研發智能機器人的初衷,更多的是為了解決更為實際生活和工作中的需求,這些需求最旺的場景多是一些高危工作環境和一些重復而繁重的生產崗位。

    日,俄羅斯衛星通訊社刊發的一篇文章指出,現在很難找到還沒有見識過波士頓動力公司的機器人試驗和測試的人,那些機器人可以干活、移動箱子、穿越崎嶇的地形。但是,這些試驗除了作為引發笑聲和網絡表情包的來源之外,很難有人知道它們有什么實際用途。文章還重點提到并點贊了新入局機器人產業的聯想發布的晨星工業機器人,這一將重點放在產品實用上的三代工業機器人一經推出,就受到業界廣泛的關注。

    王超認為,晨星機器人的設計理念遵循并重視實際應用,這可能是其比波士頓動力這種炫酷的產品更具吸引力的原因。

    當前,我國工業生產正在經歷一場迅速發展的數字化改造,許多企業已經開始擴大在制造業中機器人的使用范圍。而晨星工業機器人也在中國以外的地方找到了市場,其第一代型號已經被俄羅斯工廠廣泛使用。

    雙導向驅動產業發展

    目前來看,基于需求而生的應用型智能機器已經受到產業各界的關注,其在傳統企業向數字化轉型之路上將扮演越來越重要的角色;在波士頓動力為代表的技術派推動之下,各類服務型智能機器人、炫酷的仿生機器人也必將取得長足的發展。

    騰訊AI Lab和機器人實驗室的主任張正友認為,人們對智能機器人的憧憬,基本上是建立在未來強人工智能時代的智能機器人身上。“這需要計算機科學家、機器人科學家,必須要跟腦科學的科學家一起合作,把多個學科的知識整合起來一步一步地往前去做,才能助推產業向強人工智能時代發展,而目前來說這是一個研究的方向。”

    當前,伴隨著產業數字化和機器人化的趨勢,專注于機器人在制造業的適用使新來者逐漸開始獲得了穩固的地位。在涉及機器人的業務中,注重實用的新進者,正在挑戰專注于創新的美國波士頓動力公司在機器人市場中的地位。

    聯想研究院上海分院院長毛世杰認為,機器人發展到現在共經歷三個發展歷程,產業變化巨大但發展上一直遵循技術、應用場景和人機關系三個維度。晨星等工業機器人之所以受關注,也正是基于這些維度,在創新上更加重視人機協同和人自然示教。

    “未來機器人產業的發展一定是技術與需求雙向驅動。”張龍坦言,隨著技術的不斷發展,人類渴望機器人可以干更多的事情,下游需求快速擴張,這也是現在很多服務機器人能夠快速發展的根本原因。“但是從另一個側面看,現在的機器人還遠遠達不到人類終極想象中的樣子,就是因為各類技術還存在瓶頸,需要底層基礎技術的進一步突破才能引領機器人行業的進一步爆發。”

    科技日報記者 陳杰

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